在 php 中，使用 google cloud platform (gcp) php 客户库访问 ai 模型：安装 php 7.1 及以上版本。设置 google cloud sdk。通过 gcp 控制台启用 ai platform predictions api。使用 composer 安装 php 库。发送预测请求，包括项目 id、地区、端点 id 和 json 编码的预测实例。解析响应，获取预测结果和置信度分数。

如何用 PHP 访问人工智能模型

在 PHP 中，可以使用 Google Cloud Platform（GCP）提供的 PHP 客户库来访问 AI Platform Predictions 服务。该服务允许您向事先训练好的 AI 模型发送预测请求。

先决条件

安装 [PHP](https://www.php.net/) 7.1 或更高版本

配置 [Google Cloud SDK](https://cloud.google.com/sdk/)

启用 AI Platform Predictions API：[https://console.cloud.google.com/apis/dashboard](https://console.cloud.google.com/apis/dashboard)

安装 PHP 库

composer require google/cloud-aiplatform

运行一个预测实例

以下是一个用 PHP 向已部署的 AI 模型发送预测请求的示例：

 'us-central1-aiplatform.googleapis.com:443'];
    $client = new PredictionServiceClient($clientOptions);

    // Set the parameters for the predict call.
    $parameters = [];
    $encodedInstance = new Any();
    $encodedInstance->pack(
        (new Prediction())
            ->setInstances($convertedInstance)
            ->setSerialize()
    );
    $parameters['instances'] = $encodedInstance;

    // Send the prediction request.
    $response = $client->predict($endpoint, $parameters);
    printf('Raw response: %s' . PHP_EOL, $response->serializeToJsonString());

    $predictionsResult = $response->getPredictions();
    printf(
        'Predicted class name(s): %s' . PHP_EOL,
        implode(', ', $predictionsResult[0]->getDisplayNames())
    );
    printf(
        'Predicted class score(s): %s' . PHP_EOL,
        implode(', ', $predictionsResult[0]->getConfidences())
    );
}

实战

要运行此示例，请将以下信息作为参数传递给 predict() 函数：

立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；

$projectId: 你的 GCP 项目 ID

$location: 你的 GCP 地区（例如“us-central1”）

$endpointId: 你的 AI Platform 端点的 ID（例如“12345”）

$instance: 一个包含一个或多个 JSON-编码预测实例的 PHP 数组

例如，以下命令将向部署在“us-central1”的“my-endpoint”中名为“my-model”的模型发送预测请求：

php predict my-project us-central1 my-endpoint '[{ "petal_length": 5.1, "petal_width": 3.5, "sepal_length": 1.4, "sepal_width": 0.2 }]'

此命令将打印出模型对给定实例的预测结果，包括预测的类别名称和置信度分数。

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